Реализовать простой пайплайн машинного обучения для тестирования существующих моделей и разработки новых

Пайплайн должен содержать следующие стадии:

• Загрузка датасета на локальную машину
• Автоматизированная предобработка данных
  • Данные должны быть разделены на тренировочные и валидационные
  • Данные хранятся в COCO формате.
• Загрузка и обучение моделей
  • Должны поддерживаться существующие модели YOLOv5, YOLOv8
  • Модели должны иметь одинаковые настраиваемые интерфейсы ввода/вывода
• Инфографика о скорости и качестве работы модели с сохраненной информацией о используемых гиперпараметрах
• Сохранение моделей в виде .onnx для последующего импортирования в проект.